Loi empirique des grands nombres Article, Signification, Explication

La loi empirique des grands nombres est un postulat utilisé pour donner une valeur objective à la notion de probabilité. Elle concerne les expériences aléatoires qui peuvent être reproduites autant de fois que l'on veut. Cette loi stipule que si l'on répète un très grand nombre de fois une expérience aléatoire réelle, la fréquence d'apparition d'un événement E se stabilisera et se rapprochera d'une valeur numérique limite et ce d'autant plus que le nombre de répétitions augmentera. Ce nombre de répétitions doit être « raisonnablement grand » pour que la loi se fasse sentir, sans être obligé de « tendre vers l'infini » ( ce qui concrètement n'aurait aucun sens ). Cette « fréquence limite » obtenue expérimentalement est alors la probabilité réelle, objective, de l'événement E. C'est cette loi qui autorise l'utilisation du calcul des probabilités pour modéliser mathématiquement le hasard que l'on observe dans la réalité. Il ne faut pas confondre la « loi empirique des grands nombres », qui est un postulat physique avec les « lois des grands nombres » qui sont des théorèmes mathématiques.

C'est un article concernant le Loi empirique des grands nombres. La page contient la signification du Loi empirique des grands nombres , Description et explication au sujet de Loi empirique des grands nombres